近日，我校马克思主义学院教师向泽林副教授以第一作者身份，在国际核心期刊IET Image Processin（2026年第20卷第1期）发表题为“Learning Modality Advantage Hierarchically for RGB-Infrared Object Detection”的研究论文。
该研究针对可见光与红外图像融合目标检测现存难点，构建分层模态优势学习框架，充分发挥不同图像的特征优势，通过多层特征融合改进检测算法，有效提升了检测精度。
IET Image Processing由英国工程技术学会（IET）主办，是图像处理与计算机视觉领域知名国际期刊，被SCI、EI等主流数据库收录，为中国计算机学会（CCF）C类推荐期刊。期刊专注刊发图像、视频处理相关研究成果，学术认可度高。该成果的发表，是我校教师科研水平的有力体现，同时也将推动科研成果反哺课堂教学，促进教研融合深度发展。
供稿：向泽林
编辑：王诗卉
审核：何晶晶